Article Sidebar

Submitted
January 4, 2021
Published
March 31, 2021
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 360 Download : 0

Main Article Content

Abstract

Tugas Akhir adalah mata kuliah terakhir yang ditempuh oleh mahasiswa sebelum lulus dari perguruan tinggi. Tahapan tugas akhir yang dilalui kebanyakan mahasiswa biasanya adalah pendaftaran, ujian proposal, penelitian, dan ujian pendadaran. Seluruh tahapan tersebut dikelola menggunakan alat bantu berupa sistem pengelolaan tugas akhir. Alat bantu bisa berupa aplikasi spreadsheet, pengolah kata, hingga berbasis aplikasi. Akan tetapi, kelemahan dari alat bantu yang digunakan selama ini adalah fungsionalitas yang masih terpisah-pisah atau belum terintegrasi. Sebagai contoh, sebagian ada yang hanya mengelola pendaftaran saja, atau hanya pembimbingan dan ujian saja. Hal ini menyebabkan proses pengelolaan tugas akhir menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi pengelolaan tugas akhir yang terintegrasi mulai dari pendaftaran hingga ujian pendadaran. Pengintegrasian dilakukan dengan mengembangkan model rekomendasi penguji pendadaran berbasis text mining dengan vector space model yang menghasilkan ranking beserta rekomendasi jadwal pendadaran secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model rekomendasi penguji masuk klasifikasi excellent recommendation dengan nilai MAP 99%. Hasil penelitian ini selanjutnya bisa diterapkan dan dimanfaatkan oleh para pengelola tugas akhir di perguruan tinggi di Indonesia.

Keywords

penjadwalan rekomendasi penguji text mining tugas akhir

Article Details

References

  1. Efendi, Z. and Mustakim, M. (2017) ‘Text Mining Classification sebagai Rekomendasi Dosen Pembimbing Tugas Akhir Program Studi Sistem Informasi’, Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, 0(0), pp. 235–242. Available at: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/3273.
  2. Gunawan, Lestari, I. and Zul, M. I. (2015) ‘Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembimbing dan Penguji Proyek Akhir di Politeknik Caltex Riau’, in 3rd Applied Business and Engineering Conference. Batam: Politeknik Negeri Batam.
  3. Kautsar, A. (2018) Pengembangan Aplikasi Penjadwalan Seminar dan Ujian Skripsi berbasis Web dan Pembangunan Sistem Pengingat Jadwal Seminar dan Ujian Skripsi berbasis Mobile di Jurusan TI dan SI. Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Available at: http://repositori.uin-alauddin.ac.id/9141/1/Ahmad Kautsar.pdf.
  4. Laengge, I., Wowor, H. F. and Putro, M. D. (2016) ‘Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi’, Jurnal Teknik Informatika, 9(1). doi: 10.35793/jti.9.1.2016.13776.
  5. Manning, C. D., Prabhakar, R. and Schutze, H. (2008) Introduction to Information Retrieval, PhD Proposal. Cambridge: Cambridge University Press. doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
  6. Mas’udia, P. E. (2015) ‘Klasifikasi Tugas Akhir untuk Menentukan Dosen Pembimbing Menggunakan Naive Bayes Classifier (NBC)’, in SENTIA 2015, pp. C-135-C–140.
  7. Maulana, G. R., Pradibta, H. and Ekojono, E. (2017) ‘Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Skripsi Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Metode Fast’, Jurnal Informatika Polinema, 1(1), p. 18. doi: 10.33795/jip.v1i1.85.
  8. Mukti, T. H., Patmantara, S. and Wibawa, A. P. (2018) ‘Sistem Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Dengan Metode Topsis (Studi Kasus: Pendidikan Teknik Informatika)’, Jurnal Ilmiah Flash, 4(1), p. 53. doi: 10.32511/jiflash.v4i1.211.
  9. Nugroho, B. and Putra, A. B. (2016) ‘Sistem Informasi Pengelolaan Administrasi’, Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas (SIBC), 9(1), pp. 1–10.
  10. Nuryana, Y. and Mulyani, A. (2017) ‘Pengembangan Aplikasi Pengendalian Skripsi Berbasis Android Untuk Mahasiswa Dan Dosen’, Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut, 14, pp. 58–64.
  11. Pamungkas, D. (2020) Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan Ujian Tugas Akhir (SIJUKIR) berbasis Web. Universitas Teknologi Yogyakarta.
  12. Setiawan, R. R., Jazuli, A. and Nurkamid, M. (2017) ‘Implementasi Sistem Pengelolaan Skripsi Online pada Program Studi Teknik Informatika’, Prosiding SNATIF, pp. 457–462.
  13. Siregar, R. R. A., Sinaga, F. A. and Arianto, R. (2017) ‘Aplikasi Penentuan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode TF-IDF dan Vector Space Model’, Journal of Computer Science and Information Systems, 2, pp. 171–186.
  14. Widiatry (2020) ‘Perancangan Perangkat Lunak Pendaftaran dan Penjadwalan Ujian Skripsi pada Fakultas Kedokteran Universitas Palangka Raya berbasis Web’, Jurnal Teknologi Informasi, 14(2), pp. 150–160.